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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
Data corrente: |
10/04/2003 |
Data da última atualização: |
10/04/2003 |
Autoria: |
SILVA, E. M. |
Título: |
Descoberta de conhecimento com o uso de text mining: cruzando o abismo de Moore. |
Ano de publicação: |
2002 |
Fonte/Imprenta: |
2002. |
Páginas: |
174 f. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Dissertacao de mestrado em Gestao do Conhecimento e da Tecnologia da Informacao, da Universidade Catolica de Brasilia.
Orientadores: Dr. Hercules Antonio do Prado e Dr. Edilson Ferneda. |
Conteúdo: |
Desde o final dos anos 80, um grande esforco de pesquisa vem sendo desenvolvido com o intuito de se extrair padroes uteis e desconhecidos a partir do grande volume de dados existentes nas organizacoes. A primeira vertente de pesquisa explorou, principalmente, dados estruturados. Mais recentemente, passou-se a dar mais atencao a dados na forma de texto. Entretanto, passados alguns anos de pesquisa em mineracao de texto, observa-se que tipo de tecnologia ainda e pouco explorado. Considerando que a maior parte das informacoes esta em forma textual e que nessa forma podem estar escondidos padroes importantes questiona-se o porquê da pouca utilizacao de mineracao de texto. Para tentar responder essa, foram enumeradas como possiveis causas para a carencia de aplicacoes de text mining: (a) pouca usabilidade das ferramentas; (b) existencia de poucos relatos de experiencia de sucesso; e (c) falta de uma metodologia adequada. Neste trabalho investigou-se o item (c) por meio de um estudo de caso real em uma empresa publica de jornalismo (RADIOBRAS). Densenvolveu-se uma aplicacao de text mining sobre cerca de 55.000 noticias por ela produzida em 2001. Partindo da analise de resultados obtidos procurou-se demonstrar que e possivel com KDT - Knowledge Discovery in Text obter vantagens competitivas, apontando a existencia de alternativas metodologicas para a superacao do chamado 'abismo' de Moore. Foram agregadas varias metodologias para KDT juntamente com a CRISP-DM, originalmente desenvolvida para KDD - Knowledge Discovery in Database, verificando-se que e possivel, na pratica, reverter conhecimentos adquiridos com o KDT em beneficio do melhoramento da eficiencia organizacional. MenosDesde o final dos anos 80, um grande esforco de pesquisa vem sendo desenvolvido com o intuito de se extrair padroes uteis e desconhecidos a partir do grande volume de dados existentes nas organizacoes. A primeira vertente de pesquisa explorou, principalmente, dados estruturados. Mais recentemente, passou-se a dar mais atencao a dados na forma de texto. Entretanto, passados alguns anos de pesquisa em mineracao de texto, observa-se que tipo de tecnologia ainda e pouco explorado. Considerando que a maior parte das informacoes esta em forma textual e que nessa forma podem estar escondidos padroes importantes questiona-se o porquê da pouca utilizacao de mineracao de texto. Para tentar responder essa, foram enumeradas como possiveis causas para a carencia de aplicacoes de text mining: (a) pouca usabilidade das ferramentas; (b) existencia de poucos relatos de experiencia de sucesso; e (c) falta de uma metodologia adequada. Neste trabalho investigou-se o item (c) por meio de um estudo de caso real em uma empresa publica de jornalismo (RADIOBRAS). Densenvolveu-se uma aplicacao de text mining sobre cerca de 55.000 noticias por ela produzida em 2001. Partindo da analise de resultados obtidos procurou-se demonstrar que e possivel com KDT - Knowledge Discovery in Text obter vantagens competitivas, apontando a existencia de alternativas metodologicas para a superacao do chamado 'abismo' de Moore. Foram agregadas varias metodologias para KDT juntamente com a CRISP-DM, originalmente desenv... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Aprendizagem organizacional; Inteligencia organizacional; KDT; Text mining. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
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Registros recuperados : 734 | |
15. | | SILVA, E. M. R. da; DOBEREINER, J. O papel das leguminosas no reflorestamento. In: SEMINÁRIO SOBRE ATUALIDADES E PERSPECTIVAS FLORESTAIS: Associações Biológicas entre Especies Florestais e Microorganismos para Aumento da Produtividade Economica dos Reflorestamentos, 7., 1982, Curitiba. Anais... Curitiba: EMBRAPA-URPFCS, 1982. p.33-52. (EMBRAPA-URPFCS. Documentos, 12)Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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16. | | SILVA, E. M. da; HASEGAWA, S. Measuring soil water content by using TDR. In: PROJECT of sustainable agricultural development and natural resources conservation in the Brazilian Cerrado: technical report 1994-1999. Planaltina, DF: JICA: Embrapa Cerrados, 2000. Cap. 19. p. 338.381. 1 CD ROM. Editado por Edson Sano.Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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Registros recuperados : 734 | |
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